得知曹小强今天的操作，几乎是吃了一个天地板，生怕这个年轻人心态出问题，进而导致更糟糕的局面出现，所以才打电话过来安抚一下。

曹小强按下接听键，苏向晚温柔且关切的声音从听筒传来：“小强，今天比赛的事儿，我都知道了，你别太往心里去，一次的失利说明不了什么。”

曹小强很是无奈地说：“苏姐，我这次好像真的搞砸了，原本信心满满，没想到最后会是这样的结果。”

苏向晚轻声安慰道：“现在距离最后还早着呢，胜败乃兵家常事，你先调整好心态。

我仔细想了想曙光科技炸板这事，大概率是量化砸盘导致的。”

“苏姐，你为什么这么说？”曹小强急忙问道。

苏向晚平静地说道：“因为在1441分的时候，

连续多笔万手大单几乎在同一毫秒内砸出，每笔间隔仅0.3秒，这种精确到毫秒级的抛售节奏，明显是量化交易程序的手笔。

如果不信的话，等龙虎榜出来你可以看一下，大概率会有几家量化基金的席位，比如，花心证券沪城分公司，沪港证券苏江分公司，华夏国际金融沪城分公司，某泰某安证券总部等等……”

曹小强叹了口气：“我之前也怀疑过可能是量化的问题，可市场情绪好好的，量化为什么要在这个时候砸盘呢？”

苏向晚清了清嗓子，认真分析道：“这背后可能有几个原因。

首先，量化交易依靠的是预先设定的算法模型，这些模型会根据一系列指标来执行交易指令。

也许曙光科技在涨停过程中，某些关键指标触及了量化模型的卖出阈值。

比如说，它的短期涨幅过高，超过了模型设定的安全范围，量化程序为了锁定利润或者控制风险，就会自动触发卖出指令。

其次，市场是一个复杂的生态系统，量化交易之间可能存在相互影响。

当一部分量化资金开始卖出时，会引发其他量化模型的连锁反应。

就好比多米诺骨牌一样，一个倒下，后面的也跟着倒。

其他量化程序检测到卖单增加、股价波动加大等信号后，为了避免损失，也纷纷加入抛售行列，从而导致卖单大量涌出，股价迅速下跌。

另外，量化交易的数据来源广泛，包括市场公开信息、交易数据以及一些特殊渠道的数据。

有可能在股价涨停期间，出现了一些看似不起眼但对量化模型有重大影响的信息变化。

比如公司的某个财务数据被修正，或者行业内有新的政策传闻流出，尽管这些信息可能没有引起普通投资者的注意，但量化模型却能迅速捕捉到，并据此做出交易决策。”

曹小强一边听，一边不住地点头，心中的疑惑渐渐解开，但同时也感到一阵后怕：“苏姐，你这么一分析，我才明白这里面的门道这么深，看来我之前还是太单纯了。”

苏向晚接着说道：“这也不能怪你，量化交易本身就具有隐蔽性和复杂性。

不过这次的经历是个很好的教训，以后你在交易过程中，要更加关注市场的微观变化，对量化交易的潜在影响也要有更充分的预估。”

曹小强深吸一口气，坚定地说：“苏姐，我记住了。这次我一定好好总结经验，争取在后面的比赛中扳回局面。”

苏向晚鼓励道：“我相信你有这个能力。

倾城资本对你寄予厚望，你代表我们参赛，就是我们的门面。

遇到困难不要怕，咱们一起想办法解决。

接下来你趁着周六日的时间先好好休息一下，调整好状态，再重新投入到比赛中。”

曹小强心中有些感动，然后抓住这个机会，认真地请教：“苏姐，如果是你是我，面对这种情况，会怎么处理？”_c