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第291章 课 yc押注四大新赛道 揭示ai下半场从屏幕走向真实世界

本堂课由和蔼教授带领叶寒、秦易、许黑、蒋尘、周游、吴劫六位同学,围绕全球顶级创业孵化器yc

2026年最新创业方向展开深度解读。课堂从yc一反常态关注金属加工厂、蓝领工人、政务系统等“非互联网”赛道切入,揭示ai产业正在从屏幕内的虚拟应用,走向物理世界的真实改造。课程结合心理学认知规律、《易经》阴阳转化、虚实相生与哲学量变到质变思维,拆解ai原生服务公司、物理世界ai指导、软件定义现代金属加工厂、产品经理版ai工具四大黄金方向,剖析服务业重构、蓝领技能升级、传统工厂效率革命、产品决策价值提升的底层逻辑。课堂通过真实案例与商业规律对比,让同学们看清:ai下半场的机会不在热门风口,而在长期低效、未被数字化的真实场景中,真正的赢家是懂行业、懂人性、懂落地的长期实践者。

课堂正文

上课铃声刚落,和蔼教授已经站在讲台中央,手里没有厚厚的教材,只拿着一页简单的笔记。目光扫过六位学生,温和却带着穿透力。

和蔼教授:

同学们,今天我们不讲虚的概念,不讲飘在天上的ai神话。我们聊一份真正能决定未来三年、甚至十年财富流向的文件——yc,也就是孵化过airbnb、stripe、dropbox的全球顶级创业孵化器,刚刚发布的2026年创业清单。

你们谁先说说,看完这份清单,第一感觉是什么?

叶寒:

教授,我最直观的感受是:奇怪。

以前yc投的都是线上产品、软件、ai工具,全在屏幕里。可这次居然出现了钢铁厂、金属加工、蓝领工人、政务系统……完全不“性感”,甚至有点土。

和蔼教授:

你抓到了最关键的第一眼。

反常,往往就是趋势的。

用《易经》的话说:阳极必阴,阴极必阳。

屏幕里的ai已经卷到极致,就是“阳之极”,接下来一定会向相反方向走——也就是真实世界、实体产业、线下场景,这就是“阴”。阴阳一换,天地大变。

秦易:

那教授,yc为什么突然从纯线上,杀进又脏又累的实体行业?

和蔼教授:

因为他们看懂了一件事:

ai上半场,拼的是模型、算力、参数;ai下半场,拼的是落地、效率、真实世界。

心理学上有个规律:人总是追逐热闹、追逐光鲜,却忽略真正有价值的沉默领域。投资也是一样,大家都挤进去的地方,利润一定薄;没人愿意去的地方,才是巨大的效率洼地。

今天我们就把yc押注的四大方向,一层层拆开讲透。

第一方向:ai原生服务公司——把乙方生意重做一遍

和蔼教授:

第一个方向,最颠覆认知:ai原生服务公司。

说白了,就是ai乙方。

你们谁先说说,传统风投最讨厌什么生意?

许黑:

乙方!设计、广告、客服、代运营、外包……全是靠堆人,利润薄、很难规模化,顶级资本基本不看。

和蔼教授:

非常准。

传统乙方的本质是:人力

=

产能。

多接一单,就要多雇一个人,成本永远下不来。

但yc现在明确说:我们要投乙方,但必须是用ai干活的乙方。

这里面的哲学变化,是从“量变靠人”变成“量变靠ai”。

蒋尘:

那利润逻辑会发生什么变化?

和蔼教授:

企业内部,ai完成90%的交付,边际成本接近零;

对外,依旧按照行业标准收费。

以前薄利走量,现在变成低成本、高毛利、可规模化。

整个服务业的规则,直接被改写。

周游:

真有这么夸张吗?

和蔼教授:

和蔼教授:

我给你们讲一个真实案例:14。ai。

yc刚给它投了300万美元种子轮。

这家公司多少人?6个工程师。

他们不卖软件,不卖系统,直接把企业整个客服部门全包下来:邮件、电话、聊天、tiktok、whatsapp,全渠道一口价打包。

他们接手一家男性健康公司,对方在菲律宾有一整支客服团队。结果呢?

一个周四上午接手,当天下午就把所有积压工单全部清空。

6个人,干翻一整个跨国客服团队。

吴劫:

那人类客服不是要失业了?

和蔼教授:

心理学上,人最容易陷入两种极端:要么极度乐观,要么极度恐慌。

真相永远在中间。

yc合伙人说:现在ai能自动处理60%的任务,40%靠人。未来这个比例会变成90%对10%。

这不是取代,是重构。

它真正的意义是:

1—3个人的小团队,可以做过去几十人、上百人的生意。

服务业的门槛,被彻底砸碎。

和蔼教授:

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用哲学总结一句话:

旧世界靠人力堆规模,新世界靠ai提效率。

以前做不大的生意,未来都能做大。

第二方向:物理世界ai指导——ai不取代蓝领,而是放大蓝领

和蔼教授:

第二个方向,更反常识:物理世界的ai指导。

过去两年,大家最焦虑的是什么?

叶寒:

白领失业、程序员被取代、ai写ppt、ai做方案……全是办公室的焦虑。

和蔼教授:

可yc这次,把目光投向了蓝领。

不是要取代他们,而是因为——蓝领严重短缺。

美国数据显示:2024—2034年,电工每年空缺8万1千个岗位。

退休5个,才补进来2个。

更讽刺的是:ai越发展,蓝领越缺。

数据中心要电、要散热、要机房建设,全都需要电工、水管工、空调技师。

ai不是抢蓝领饭碗,是在制造更多饭碗。

秦易:

那yc的机会在哪?

和蔼教授:

让ai当实时师傅。

一个新手技工,戴上ar眼镜。

ai看到设备,直接语音指导:

“拧开左上角红色阀门。”

“这里线路接错,重新插拔。”

许黑:

这不就是远程指导吗?

和蔼教授:

和蔼教授:

不是指导,是技能即时下载。

一个工种过去要练三五年才能出师,现在几周就能独立上岗。

《易经》讲:生生之谓易。

ai不是消灭岗位,而是让一个人,生出几个人的能力。

这才是真正的产业升级。

和蔼教授:

这里有一个非常重要的认知:

ai不是来替代体力劳动者,

而是来缩短学习曲线、放大普通人能力的。

未来最值钱的蓝领,不是最有力气的,而是最会用ai的。

第三方向:现代金属加工厂——ai改造最“土”的效率洼地

和蔼教授:

第三个方向,最硬核、最出人意料:

软件定义的现代金属加工厂。

蒋尘:

钢厂、铝厂、金属加工……这和ai有什么关系?

和蔼教授:

关系太大了。

你们知道现在美国买一根铝管、钢管要等多久吗?

8到30周。

钢厂利润很薄,效率极低。

更夸张的是,很多工厂的生产调度、排单、报价,靠什么?

excel表格。

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