沈逸的手指在终端界面上滑动，屏幕分割成多个窗口，每一块都滚动着不同格式的数据流。林悦的声音从语音频道传来：“第七个账号的登录时间又对上了，凌晨两点四十六分，正好是上一场资格赛开始前九分钟。”她顿了顿，“和之前六次一样，没有弹幕发，不加入公会聊天，连表情动作都没用过一次。”

沈逸没应声，只将其中一组ip地址拖入比对框。系统自动标记出七个相似的代理跳转路径，终点全都指向同一个中转服务器集群——位于海外离岸网络区，注册信息为空白。他调出“潜力挖掘预警”模块的历史记录，在第1780章那场小型比赛的时间段内，三次异常波动被精确锁定，每一次持续时长不超过三秒，但恰好覆盖了团队战术指令下达的关键节点。

“不是巧合。”他说。

画面切换到全场视角录像回放。七名虚拟观众角色分散在观战席边缘，模型姿态僵硬，视角始终固定在战场中央的高地区域，无论战斗如何转移，他们的镜头都没有跟随动作。更反常的是，当沈逸下令执行“诱敌推进”战术时，这七人几乎在同一秒刷新了观战位置，并同步触发了一项非默认操作：向公共频道发送带有干扰字符的短消息。

“刷屏内容是乱码，但系统日志显示这些信息包携带额外协议头。”沈逸放大数据包结构图，“它们伪装成普通用户反馈，实际上激活了客户端的一段隐藏响应机制——就像触发了一个预设开关。”

林悦快速翻阅交易数据库。“我找到了打款记录。七笔相同金额的转账，间隔不到两分钟，全部来自一个匿名资金池账户，用途标注为‘赛事观战服务费’。”她把截图传过来，“付款时间比比赛开始早十五分钟，也就是说，这些人上线前就已经收了钱。”

沈逸把资金流向与行为轨迹叠加分析。每当团队遭遇突发状况，比如技能延迟或路线误判，这几名观众就会立刻进行一次异常操作：要么集体更换观战视角，要么在同一帧内释放大量无意义的表情动画。这些行为本身不违规，但在特定时机集中出现，形成了事实上的干扰链。

“他们不只是看比赛。”他说，“他们在测试我们的反应模式。”

他打开另一个子程序，导入此前比赛中团队做出的三次临场调整决策文本——包括撤退时机选择、阵型重组方式和集火目标变更逻辑。再从暗网论坛抓取一份近期流出的战术笔记片段，进行语义相似度比对。结果显示，两者匹配度达到百分之八十九点七，尤其是关于“高地反推节奏控制”的描述，几乎一字不差。

“情报被系统性收集。”林悦语气沉了下来，“有人把我们当成实验对象，在观察我们怎么应对压力。”