陈涛的手指在屏幕上点下去。

知乎的专栏页面弹出。

文章标题加粗放大显示在最顶端。

别把引擎当算盘：ai不是更聪明的搜索，它是人类脑力的工业革命！

哪怕文章才刚刚发布不到五分钟。

底下的评论区已经以肉眼可见的速度开始滚动。

点赞数每刷新一次就往上跳几百个。

老粉们的手速永远比阅读速度快。

爷爷，您关注的知乎上古大神终于更新了！

爷青回！前排合影留念，虽然还没看正文，但我先跪为敬。

失踪人口回归，我还以为念语大神财富自由去太平洋买岛了。

看到标题我就进来了，ai？这不是最近科技圈炒作的概念吗？

陈涛看着这些评论，心跳有些加速。

他没有急着参与评论区的狂欢。

而是把屏幕滑回到最顶端，开始逐字逐句地阅读正文。

谢邀。

开篇依旧是那个熟悉的极简风格。

四年前的元宵夜，我在这里写下了一篇关于4g的文章。

那时的互联网上，绝大多数人还在纠结几十兆的流量包够不够用，还在嘲笑二维码是丑陋的马赛克。

四年后的今天，大家可以掏出手机看看。

你们在回音上刷着永远滑不到底的短视频，用着脉搏支付扫码买下一碗路边的烤冷面。

用着打车软件让司机精准停在你的脚下，甚至在回音商城里看着直播买年货。

短视频降临、钱包消亡、lbs重塑生活、流量成为基础设施。

四年前我写下的预，如今已经变成了各位习以为常的现实。

陈涛看到这里，狠狠地点了点头。

别人可能会觉得这段话有些狂妄。

但他这个亲历者再清楚不过。

这四年的移动互联网发展轨迹，简直就是完全按照念语当年划定的路线图在走。

一点偏差都没有。

陈涛继续往下看，正文进入了核心论点。

随着移动互联网这波浪潮的红利被彻底瓜分完毕，最近后台有无数人在私信问我。

念语，基础设施都已经搭完了，接下来的十年，风口到底在哪里？

我的答案只有一个词：ai（人工智能）。

看到这个词，陈涛稍微愣了一下。

作为一个互联网大厂的资深开发。

他当然知道ai。

但目前的ai应用，主要集中在一些简单的图像识别，或者语音助手上。

经常会被用户戏称为人工智障。

他不太明白为什么念语会把这个技术拔高到下一个十年风口的位置。

文章很快给出了答案。

看到这个词，我知道很多人又要嗤之以鼻了。

你们脑海中浮现的，大概是手机里那个只能帮你定闹钟的语音助手，或者是游戏里只会按固定路线寻路的npc。

如果你们还停留在“人工智障”的认知层面，那么这一次，你们将错失人类历史上最伟大的一次技术奇点。

第一：你们根本没看懂回响的“天问”到底有多可怕！

陈涛直了直身子。

前段时间乌镇互联网大会上，回响科技确实发布了一个叫天问的大语模型。

当时科技圈也有大量报道。

不过大多数人的评价都不算太高。

念语的文字却在全盘否定这种大众认知。

外界媒体的报道铺天盖地，但绝大多数人的评价是：哦，一个能写诗、能跟你对答如流的高级聊天机器人。

大错特错！

把“天问”当成聊天机器人，好比把初代蒸汽机当成是在烧开水！

你们以为它是在庞大的数据库里“搜索”出一句话来回答你？

并不是。它是在“计算”语。

这里必须要给大家普及一个概念。在“天问”的底层逻辑里，人类复杂的语文字，会被切分成一个个最小的语义基本单位。

这个概念在国外的学术界被叫作token，但我给它起了一个中文名，称之为“词元”。

这个中文译名看似轻描淡写，实则是顾屿有意为之的一步闲棋，为的就是在全球ai技术狂潮彻底爆发前，提前将属于中文语境的底层概念基石强行钉死在行业的认知里，潜移默化地抢夺定义权。

机器并不理解什么是“情感”，什么是“哲学”。

但它通过九天实验室公开的“注意力机制（attention）”，能够精准计算出这上百亿个词元之间的数学概率与关联权重。

当你给它上文，它不是在找标准答案，而是在庞大的数学模型中，依靠算力硬生生“预测”出下一个最应该出现的词元！

量变引发的质变，其进化的速度将超出所有人的想象。

今天它能精准预测下一个词元写出一首诗。

明天它就能预测下一行代码写出一个软件。

后天它就能通过读取海量的病理数据预测出某种绝症的靶向药分子结构！

这不是更聪明的搜索，这是硅基大脑的觉醒，是通用的底层逻辑引擎！

陈涛不禁头皮发麻。

他本身就是敲代码的程序员。

他比普通人更明白预测下一行代码写出一个软件这句话的分量。

如果机器真的掌握了这种通用的逻辑推演能力。

那岂不是意味着，很多基础的编程工作都会被直接替代？

这不是什么聊天玩具。

这是直接来掀桌子的革命性工具。

陈涛咽了一口唾沫，手指在屏幕上微微发抖。

继续往下翻。

第二：未来的十年，只属于一条主线。“ai+”的重构！

当ai拥有了近乎无限的逻辑推演能力，接下来会发生什么？

它将如当初的电力一般，击穿并重塑所有的行业。

未来的财富风口，将极度两极分化地集中在软件与硬件两大领域。

在硬件端，算力即权力！

既然ai的本质是预测词元的数学概率，那么它就需要吞噬海量的数据，消耗恐怖的算力。

未来的硬科技风口，属于那些能够制造极高性能gpu芯片、专为ai定制的npu处理器、甚至是解决超大型数据中心散热和储能的企业。